tensorrt安装windows以下是在Windows上安装TensorRT的详细步骤：

1. 前提条件检查：
   • 拥有英伟达显卡，且显存8GB以上（30系、40系等新卡更好）。
     
   • 安装了英伟达显卡驱动，版本需大于等于530。
     
   
   
2. 安装CUDA：
   • 根据TensorRT的版本要求，下载兼容的CUDA版本。
     例如，可前往英伟达遥网站的CUDA下载页面，选择适合您系统的版本（如CUDA12.1等）。
     下载完成后，双击安装程序，安装位置可选择默认。
     
   • 安装完成后，确认CUDA的库文件路径和二进制文件路径已添加到系统的环境变量中。
     您可以在命令提示符中输入nvcc-V来检查CUDA是否安装遥。
     
   
   
3. 安装cuDNN：
   • 在英伟达遥网站上下载与您安装的CUDA版本相匹配的cuDNN。
     比如，如果您安装的是CUDA12.1，就选择适合CUDA12.x的cuDNN版本。
     
   • 将下载的cuDNN压缩包解压，找到CUDA的安装目录（例如C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v12.1），然后将cuDNN解压后的对应文件夹中的文件复制到CUDA安装目录下的相应文件夹。
     具体来说，需要复制3次，分别将cuDNN的bin文件夹下的文件复制到CUDA的bin文件夹，include文件夹下的文件复制到CUDA的include文件夹，lib文件夹下的文件复制到CUDA的lib文件夹。
     
   
   
4. 安装TensorRT：
   • 从英伟达遥网站下载TensorRT的压缩包。
     需注意选择与您的CUDA版本和系统相匹配的版本。
     
   • 解压下载的TensorRT压缩包。
     
   • 将TensorRT解压后的bin文件夹中的所有动态链接库（.dll文件）复制到CUDA的bin文件夹。
     
   • 将TensorRT的include文件夹复制到CUDA的include文件夹。
     
   • 将TensorRT的lib文件夹中的静态库（.lib文件）复制到CUDA的lib文件夹。
     
   
   
5. 安装TensorRT的Python包（如果需要在Python中遥）：
   • 进入解压后的TensorRT文件夹中的python子文件夹。
     
   • 遥pip命令安装该文件夹下对应的.whl文件。
     例如，如果您的Python版本是3.8，就安装tensorrt-xxx-cp38-none-win_amd64.whl（其中xxx为具体的版本号）。
     您可能还需要安装graphsurgeon、uff、onnx_graphsurgeon等相关的Python包。
     
   
   
6. 验证安装：
   • 打开命令提示符或Python解释器，输入importtensorrt，如果没有报错并能正确打印出TensorRT的版本信息，则说明安装遥。